Tijdens de eerste indieningsronde voor de KIEM-regeling Arbeidsbesparende AI, een gezamenlijke cal van Nationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIA en Digital Holland, zijn in totaal 23 projectvoorstellen toegewezen.
Consortia konden vanaf nu projectvoorstellen indienen voor maximaal 40.000 euro per project. In totaal is er 1,8 miljoen euro beschikbaar voor heel 2026. De deadline voor het tweede indieningsmoment is op 15 september 14:00 uur. In totaal kunnen er 45 projecten worden toegewezen, dus nog eens 22 voorstellen komen in aanmerking voor financiering.
Waar gaat de regeling over?
De nieuwe KIEM-regeling Arbeidsbesparende AI richt zich op verkennend praktijkgericht onderzoek dat bijdraagt aan een brede inzet van AI in organisaties. De focus ligt daarbij niet op het creëren van nieuwe AI-technologie, maar op het toepassen van bestaande, testbare oplossingen binnen het mkb en/ of publieke instellingen, gebaseerd op concrete vragen en behoeften uit de beroepspraktijk. Daarmee dragen de projecten bij aan de arbeidsbesparing en/of productiviteitsverhoging binnen de organisatie van de praktijkpartner(s) waar en waarmee het onderzoek wordt uitgevoerd.
De samenwerking tussen Regieorgaan SIA en Digital Holland verbindt praktijkgericht onderzoek met digitale innovatie. Met deze regeling stimuleren beide partijen de digitale transitie en technologische prioriteiten. Daarbij vormen de Kennis- en Innovatieagenda Digitalisering (KIA Digitalisering) en de geprioriteerde aandachtsgebieden uit de Nationale Technologiestrategie (NTS) het inhoudelijke kader van deze KIEM. Begin dit jaar is de Actieagenda AI/Data gepresenteerd, die tot stand is gekomen onder regie van Digital Holland. AI/Data is één van de prioritaire sleuteltechnologieën van de Nationale Technologie Strategie (NTS) van het kabinet.
Lees ook:
Over de toegekende projecten
De meeste projecten worden uitgevoerd binnen de sectoren zorg, overheid en de maakindustrie. Dit is geen toeval en lijkt vooral het gevolg van de combinatie van hoge arbeidsmarktkrapte, veel direct toepasbare AI-oplossingen, bestaande kennisnetwerken en een grote maatschappelijke impact. Daarnaast worden er projecten uitgevoerd in onder meer de sectoren onderwijs, bouw, landbouw/voedselindustrie en media & design.
We lichten hieronder vier van de toegekende projecten uit:
AMBU-MATE
Bij dit project gaan onderzoekers van de HAN University of Applied Science, een mkb-partner en praktijkpartners testen hoe een spraakgestuurde, virtuele AI-assistent betrouwbaar en effectief kan worden ingezet in acute situaties. Doel is om eerder ontwikkelde functies bij elkaar te brengen door drie proof-of-concepts te combineren in één tool en te verkennen in hoeverre AMBU-MATE bijdraagt aan arbeidsbesparing in de ambulancezorg, met focus op tijdwinst, betere informatieontsluiting en kwaliteitsverbetering.
Planningsoptimalisatie in het mkb met slimmere AI-toepassingen
AI biedt enorme kansen voor bedrijven en instellingen, maar veel mkb-organisaties en kleinere publieke instellingen hebben moeite om deze technologie toe te passen. Ze missen vaak tijd, expertise en middelen om te experimenteren. Dit project, uitgevoerd door de Hogeschool van Arnhem en Nijmegen samen met praktijkpartners HTR Security Systems en het Pax Christi College, wil daar verandering in brengen. De twee organisaties willen hun planningsprocessen -en daarmee arbeidsproductiviteit- verbeteren met behulp van AI. Denk aan het efficiënter inzetten van monteurs en het optimaliseren van schoolroosters. Samen met onderzoekers en HAN-studenten Er wordt concreet getest welke van twee geselecteerde AI-tools geschikt is, wat de impact is op de bedrijfsvoering en welke vaardigheden medewerkers nodig hebben om ermee te werken.
TEAM-AI: Trustworthy Embodied Assistance in Manufacturing with AI
Dit KIEM-project onderzoekt of een met AI uitgeruste humanoïde robot als ‘buddy’ medewerkers in het mkb kan ondersteunen bij repeterende werkzaamheden in de maakindustrie. Denk aan het ophalen van gereedschap, het vervoeren van onderdelen en het navigeren door continu veranderende fabrieksomgevingen. Door deze taken over te nemen, moet de robot de fysieke belasting en mentale werkdruk van medewerkers verminderen en tegelijkertijd de productiviteit verhogen.
Agentic Al Penetration Testing: Exploring Human-AI Workflows
Dit project onderzoekt hoe AI de werkzaamheden van pentesters kan ondersteunen, nu cybersecurityorganisaties door regelgeving zoals NIS2 steeds vaker penetratietesten moeten uitvoeren, terwijl ervaren cybersecurityspecialisten schaars zijn. In de praktijk besteden pentesters veel tijd aan het interpreteren van scanresultaten, het prioriteren van kwetsbaarheden en het opstellen van rapportages. Het project van de Haagsche Hogeschool, Netboss BV en Bureau Veritas verkent of zogenoemde agentic AI deze werkzaamheden efficiënter kan maken.
Over de KIEM-regelingen
KIEM is een laagdrempelige financieringsregeling voor 1-jarig verkennend praktijkgericht onderzoek van nieuwe vragen uit de beroepspraktijk. Veel KIEM-projecten krijgen een vervolg in de vorm van duurzame samenwerkingen, nieuwe netwerken en vervolgonderzoek, bijvoorbeeld binnen het RAAK-programma.
In totaal zijn er in de eerste ronde van 2026 110 projectvoorstellen toegekend binnen de 7 KIEM-regelingen. Meer weten? Lees dit artikel.
Meer weten over de toegekende projecten binnen de KIEM-regeling Arbeidsbesparende AI? Vanaf woensdag 8 juli zijn de individuele projectpagina’s beschikbaar via de SIA-projectendatabank. Je vindt hier ook de projectpagina’s van alle overige toegekende projecten binnen de verschillende KIEM-regelingen, net als de lopende en afgeronde regelingen.
Nieuwe ronde, nieuwe kansen
Verwacht wordt dat ook tijdens de tweede aanvraagronde voor de KIEM-regeling Arbeidsbesparende AI (die nu geopend is en op 15 september 2-026 sluit) weer tientallen aanvragen binnen zullen komen. Welke projecten dan worden toegekend wordt in januari 227 bekendgemaakt.