Artificiële Intelligentie (AI) heeft data nodig om algoritmes te trainen. Data wordt opgeslagen in databases die vaak niet in één organisatie wordt opgeslagen. Om de algoritmes te trainen en te testen, is toegang nodig tot die verschillende databronnen. Een adequate infrastructuur voor het delen van gegevens voor AI is dan ook essentieel voor het verbeteren van de positie van Nederland in het AI-domein. Om inzicht te verkrijgen in de kansen en uitdagingen voor de operationalisering en grootschalige toepassing van AI heeft de werkgroep Data Delen op basis van drie use cases een GAP-analyse uitgevoerd.